图片识别 2025.3.7

软件介绍

本软件可以对图片进行批量识别，文字提取，二维码识别。 👉支持中英文识别 👉支持手写识别 👉可选择单张图片识别 👉可直接粘贴图片识别 👉可批量图片识别 👉支持二维码批量识别 👉支持PDF识别(将PDF每页作为图片进行识别。) 👉支持可编辑文字PDF的所有文字提取。 👉支持身份证识别，可将身份证中各个信息提取到Excel表格中。 👉完全本地识别，不上传任何信息至网络，保证 您的信息安全。 👉支持输出原始坐标信息，可用于对识别结果进行二次开发。 👉支持铁路电子客票(发票)识别(目前支持PDF版发票，ODF版发票识别正在开发中)。 👉支持电子发票识别(支持PDF/图片格式，支持普通发票和增值税专用发票)。 👉支持插件定制。 批量识别可直接将识别结果导出到Excel表格中，也可合并到一个文本文件中，也可以导出到各个图片对应的独立文本文件中。

软件截图

软件更新

多处优化，解决已知问题。

软件官网

图片识别软件有许多不同的官方网址，具体取决于您要使用的特定软件。以下列出了一些受欢迎的图片识别软件的官方网址：

• Google Lens: https://lens.google.com/
• Clarifai: https://www.clarifai.com/
• TensorFlow Lite: https://www.tensorflow.org/lite
• OpenCV: https://opencv.org/
• ImageAI: https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI
• Pillow: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
• PyTorch Image Recognition: https://pytorch.org/vision/stable/
• scikit-image: https://scikit-image.org/
• Wand: https://docs.wand-py.org/en/latest/
• PicAI: https://github.com/Zulko/picai

请注意，这只是少数几个图片识别软件，还有许多其他可用选项。

软件综述

图片识别软件的评价

优点：

• 准确性： 使用先进的机器学习算法，识别图像中的对象、文本和其他特征。
• 效率： 快速处理图像，即使是高分辨率图像。
• 易用性： 提供用户友好的界面，使初学者和专家都可以轻松使用。
• 多平台支持： 可在各种设备（例如台式机、移动设备和 Web 应用程序）上使用。
• 可定制： 允许用户训练模型以识别特定对象或场景。

缺点：

• 图像质量依赖性： 识别质量可能因图像质量而异。
• 训练数据偏见： 模型的准确性可能受训练数据偏见的影响。
• 需要计算资源： 某些高级功能可能需要大量的计算资源。
• 隐私问题： 某些软件可能收集和存储图像数据，引发隐私问题。
• 价格： 某些功能或先进版本可能需要付费。

推荐产品：

• Google Vision API： 提供广泛的图像识别功能，包括对象检测、文本识别和地标识别。
• Microsoft Computer Vision API： 专注于图像理解，提供详细的图像分析，包括物体检测、面部识别和图像分类。
• Amazon Rekognition： 提供强大的面部识别、对象检测和场景理解功能。
• IBM Watson Visual Recognition： 擅长图像分类、对象识别和地标识别。
• Clarifai： 适用于广泛的应用程序，从社交媒体分析到医学成像。

具体到您的软件，强烈建议您提供其名称或链接以获得更准确的评估。

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